Anne-Marie Kermarrec

Anne-Marie Kermarrec, née le 2 octobre 1970, est une informaticienne française, travaillant comme professeure et directrice de la section informatique de l'École polytechnique fédérale de Lausanne depuis 2020.

Elle est reconnue pour ses recherches en informatique distribuée. Elle travaille en particulier dans le domaine des systèmes distribués, des systèmes pair à pair, des algorithmes épidémiques et des systèmes collaboratifs d’apprentissage automatique (apprentissage fédéré, apprentissage décentralisé).

Elle fait partie du conseil scientifique d'Orange, et du conseil présidentiel de la science français.

Biographie

Origines et famille

Anne-Marie Kermarrec naît le 2 octobre 1970.

Elle est mariée et mère de deux enfants.

Éducation et carrière

Elle soutient sa thèse de doctorat à l’Université de Rennes 1 en 1996 et son habilitation à diriger les recherches en 2002. Elle poursuit son parcours en postdoctorat à Vrije Universiteit à Amsterdam où elle travaille sous la direction de Andy Tanenbaum. En 1998, elle devient Maitre de Conférences à l’Université de Rennes 1. De 2000 à 2004, elle est chercheuse à Microsoft Research à Cambridge (UK). De 2004 à 2015, elle est directrice de recherche à l’INRIA de Rennes^,.

En 2015, elle fonde Mediego, une start-up qui fournit des services de personnalisation de contenu en temps réel pour les médias en ligne. De 2015 à 2019, elle est PDG de Mediego. Mediego a été acquis par Welcoming Group à la fin de 2019.

Au-delà de ses recherches scientifiques, elle est investie dans le problème de parité en sciences en général et en informatique en particulier et, outre de nombreuses interventions^,, a également publié sur le sujet un article et un livre.

Travaux académiques

Les recherches d’Anne-Marie Kermarrec ont été pionniers dans le domaine des systèmes pair à pair, des algorithmes épidémiques et des systèmes de personnalisation. Elle a été parmi les premiers à concevoir des systèmes de streaming décentralisés et les algorithmes pair à pair pour les systèmes de recommandation à base de filtrage collaboratif respectueux de la vie privée. Elle a été la première à concevoir un système de recommandation décentralisé. Ses travaux sur la diffusion épidémique légère, la construction d'overlay aléatoire et la dissémination, ainsi que sur l'échantillonnage aléatoire des pairs ont ouvert un large éventail de travaux dans le domaine des algorithmes épidémiques.

Plus récemment, ses recherches portent sur le domaine du support système pour l'apprentissage automatique, plus particulièrement l’apprentissage fédéré et décentralisé.